Les Emplois Menacés par l’Intelligence Artificielle d’ici 2045
L’essor fulgurant de l’intelligence artificielle (IA) transforme progressivement le marché du travail. Alors que certaines professions émergent grâce à cette révolution technologique, d’autres risquent de disparaître ou d’être profondément modifiées. Voici un tour d’horizon des emplois les plus menacés par l’IA dans les 20 prochaines années.
1. Caissiers et Employés de Supermarché
L’automatisation des caisses, les systèmes de paiement sans contact et les magasins sans personnel, comme Amazon Go, menacent directement les postes de caissiers. De plus en plus de grandes enseignes investissent dans des solutions sans intervention humaine, réduisant la nécessité de ce type d’emploi.
2. Agents de Centre d’Appels
Les chatbots et les intelligences artificielles conversationnelles, comme ChatGPT et d’autres assistants vocaux, sont de plus en plus performants pour répondre aux demandes des clients. Les entreprises adoptent ces solutions pour réduire les coûts et offrir un service 24/7, mettant ainsi en péril les emplois dans ce secteur.
3. Travailleurs de la Saisie de Données
Les tâches répétitives comme l’entrée de données sont facilement automatisables grâce aux logiciels avancés de reconnaissance de texte et d’analyse de données. Les entreprises privilégient désormais ces outils pour éviter les erreurs humaines et gagner en efficacité.
4. Chauffeurs et Conducteurs Professionnels
Avec le développement des véhicules autonomes, les chauffeurs de taxi, de VTC, de poids lourds et même de bus risquent de voir leur métier disparaître. Tesla, Waymo (Google) et d’autres géants de la tech travaillent activement à la mise en place de transports autonomes à grande échelle.
5. Employés des Services Bancaires et Comptables
L’IA est capable d’analyser les données financières, de traiter des transactions et même de conseiller les clients via des robots conseillers (robo-advisors). Les tâches administratives des employés bancaires et comptables sont donc fortement automatisées, réduisant la demande pour ces professions.
